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此外，中国字经展白作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，中国字经展白结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。首先，信通利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，信通降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。
一旦建立了该特征，布中该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。
图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，国数如金融、国数互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。狼也被赋予了一种打鸡血一般的拼搏精神，皮书许多公司不知为何开始倡导一种狼性文化？狼性文化和狼有半毛钱关系吗？小编不敢苟同。
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